Anton Nikolaev, un joven científico del Instituto de Matemáticas Aplicadas y Informáticas de la Universidad Estatal de Tomsk,  está investigando sobre los distintos ataques que afectan al aprendizaje automático así como los mecanismos para su prevención. Los resultados de su trabajo servirán de base para el desarrollo de nuevos enfoques para proteger las redes neuronales de diversos tipos de ciberataques.
Basándose en los resultados de la investigación, el joven científico creará nuevos algoritmos y una plataforma para proteger los métodos de aprendizaje automático de influencias externas.

Fuente: Noticias TSU